Ghiduri practice, nu hype.
Scriem despre ce am livrat: implementări Claude API în enterprise, sisteme RAG peste date corporative, automatizări SAP cu AI. Articolele sunt din experiența reală a proiectelor pe care le-am livrat — inclusiv ce nu a funcționat.
Spec automat pentru modificări SAP cu agenți AI
Cum folosești agenți AI ca să scrii și să verifici specificații de modificare SAP în ECC și S/4HANA: surse, guardrails și ce rămâne decizie umană.
Transformare digitală cu AI: ce se schimbă
Ce înseamnă transformarea digitală cu AI pentru o companie din România: ce procese se schimbă, ce date trebuie pregătite și cum arată primele trei luni.
EU AI Act pentru companii: ce faci din august 2026
Din 2 august 2026 se aplică majoritatea obligațiilor din EU AI Act. Ce înseamnă concret pentru o companie din România: inventar, clasificare de risc, pași.
Cât costă AI-ul într-o companie din România
Implementarea AI în România costă de la circa 3.000 la peste 15.000 de euro; agenții complecși urcă spre 25.000. Bugete pe cinci tipuri de proiect.
Implementare Claude API în România: ghid practic pentru enterprise
Cum implementezi Claude API într-o organizație românească: setup, costuri, integrare cu SAP/Microsoft, conformitate GDPR și AI Act, plus capcanele pe care le-am întâlnit pe teren.
RAG enterprise în România: ghid de arhitectură pentru date corporative
Cum construiești un sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) real peste SharePoint, Confluence, SAP și file shares interne. Hybrid retrieval, ACL, citations, evaluations.
Automatizare SAP cu AI: patterns reale pentru S/4HANA și SuccessFactors
Cum integrezi Claude cu SAP S/4HANA, SuccessFactors și BAPI-uri. Patterns reale, nu demo-uri: extracție de date din transports, agenți care navighează tranzacții, conformitate cu rolurile SAP.
MCP servers: ghid practic pentru echipe românești care construiesc cu Claude
Ce e Model Context Protocol, cum construiești un MCP server pentru o aplicație internă, și cum îl conectezi la Claude Desktop sau Claude Code. Patterns, capcane, ce funcționează în producție.
Agenți AI multi-agent: patterns pentru business real, nu pentru demo-uri
Când un singur agent nu mai e suficient: cum proiectezi sisteme multi-agent cu roluri, memorii distribuite (memory lanes), și coordonare. Exemple din analiză automată de transcrieri, memorie corporate Obsidian.
Claude Code pentru echipe de inginerie: workflow-uri concrete care merită învățate
Cum folosești Claude Code la nivel de echipă: skills, slash commands, subagenți, hooks, MCP servers. Ce funcționează în practică, cum standardizezi în repo, ce evită echipele care fac trecerea de la copilot la agent.